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第五十一章技术瓶颈前的并肩

    第五十一章技术瓶颈前的并肩 (第2/3页)

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    “你看这里。”李默指着日志本上圈红的一行,“系统现在用的还是国内的参数标准,比如‘配送速度阈值’设的是 14km/h,可东南亚大部分城市的骑手速度都达不到这个值,系统就会误判‘骑手未及时移动’,进而触发二次派单,导致混乱。”

    林溪的眼睛突然亮了,像蒙尘的灯被擦干净了。她猛地坐直身体,手指快速滑动鼠标,调出系统的参数配置界面——果然,“地域适配模块”里,东南亚地区的参数还停留在“默认国内标准”,根本没根据实际数据调整。“对!我怎么没注意这个!”她的声音里带着点激动,之前的疲惫好像一下子散了大半,“比如新加坡的骑手负载率高,系统还按国内的‘每小时 3单’派单,骑手根本接不过来,自然会延迟!”

    李默看着她眼里的光,嘴角轻轻扬了扬。他就知道,她只是钻了牛角尖,只要点破关键,她总能最快找到解决办法。“那我们分工?”他拿出笔,在日志本上写了个简单的分工表,“我负责统计六个核心城市的实时配送数据,包括早中晚高峰的速度差异、雨天和晴天的延迟率,还有骑手的平均负载极限;你负责修改算法的地域适配模块,把不同地区的参数单独列出来,让系统自动匹配地域标准。”

    “好!”林溪立刻答应,舀完最后一勺银耳羹,把碗放在一边,手指重新落在键盘上。这次的敲击声不再犹豫,清脆的“嗒嗒”声在安静的办公室里响起来,像春天里的雨滴,带着生机。

    李默坐在她身边,打开另一台电脑,调出东南亚各城市的骑手后台数据。他没有直接复制粘贴,而是逐行核对——曼谷的早高峰数据里,有三笔是骑手临时请假导致的异常值,他手动标红剔除;吉隆坡的雨天数据,他按降雨量分了“小雨”“中雨”“大雨”三类,方便林溪后续设置梯度参数;新加坡的负载率,他还特意加了“商圈密度”的备注,因为市中心的骑手负载率比郊区高 15%,需要单独调整。

    办公室里只剩下键盘声和偶尔的低语。林溪改到曼谷的参数时,会抬头问:“曼谷的早高峰是几点到几点?我得设个时段触发机制。”李默就立刻报出数据:“7点到 9点,这时候主干道堵车率高达 40%,配送速度会降到 10km/h以下。”林溪改到新加坡的派单逻辑时,又问:“如果骑手负载率超过 80%,系统要不要自动减少派单量?”李默想了想,回答:“可以设个预警值,超过 75%就提醒,超过 80%自动分流给附近负载低的骑手,这样更灵活。”

    窗外的天慢慢泛出鱼肚白,远处传来第一声鸟鸣时,林溪终于按下了“测试启动”按钮。屏幕上的进度条一点点往前走,从 10%到 50%,再到 90%,没有再弹出红色报错框。当“测试成功”的绿色字样跳出来时,林溪长长地舒了口气,靠在椅背上,打了个大大的哈欠,眼泪都跟着出来了。

    李默走过来,弯腰摸了摸她的头发,发现她的发梢有点凉——办公室的空调开了一整夜,温度调得太低。他伸手把她抱起来,林溪下意识地搂住他的脖子,头靠在他的肩上,闻到他身上淡淡的雪松味,是他常用的洗衣液味道,让

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