四千四百六十章 暖阳下的航向 (第2/3页)
学，共建‘航天AI安全实验室’，确保数据绝对安全。”
“AI+航天”项目被列为公司“一号工程”，邹小东组建跨学科研发团队，吸纳航天工程、量子计算、AI算法等领域的顶尖人才；张俊负责资质申请与军方、航天部门的对接；童娟牵头人才招聘与航天级保密培训；杨帆则提前布局航天AI衍生产品的市场规划。项目启动会上，吴浩强调：“航天事业容不得半点马虎，每一行代码都要经得起太空环境的考验，每一次测试都要模拟极端场景，咱们要用‘零失误’的标准要求自己。”
研发团队的第一个难题，就是太空碎片规避算法的精准度。传统算法基于轨道参数预测，误差在1公里左右，而AI算法需要将误差缩小到10米以内。邹小东带着团队在酒泉卫星发射中心驻场研发，每天分析上万条太空碎片轨道数据，结合航天器的机动性参数，构建了“实时轨道预测-碰撞风险评估-规避路径规划”的三重AI模型。
但在第一次模拟测试中，模型就出现了严重失误。当模拟一块突发变轨的碎片时，AI规划的规避路径与空间站的太阳能帆板发生冲突。“太空环境不是实验室数据，碎片会受太阳风暴、引力摄动等多种因素影响，必须把所有变量都考虑进去。”航天科技集团的李院士在评审时说道。
邹小东带领团队连夜优化模型，引入量子计算的并行处理能力，同时接入国家航天局的太空环境实时监测数据，将太阳风暴、引力场变化等12种变量纳入模型。经过一个月的攻坚，第二次模拟测试中，AI成功在0.5秒内完成碎片轨道预测，规划的规避路径避开了所有障碍物，误差缩小到5米以内，远超预期标准。李院士竖着大拇指说：“这个模型，能给航天人吃颗定心丸。”
与此同时，太空资源勘探团队也取得了突破。他们开发的AI光谱分析系统，能在10秒内识别月球土壤中的
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