第270章 说者无意，听者有心 (第2/3页)
定理，而是让数学继续呼吸的氧气。
“辉，你为什么不继续研究纳维斯托克斯方程？”
离开前，古斯忽然对陈辉说道，“比如它在气象预测上的应用，如果能够精准预测到天气，我到时候一定站到MIT的数学系大楼上，以手指天，引下惊雷，光是想想这个画面就酷毙了！”
陈辉感觉古斯当真引下了一道惊雷劈中了他，万千思绪电光火石般的在脑海中闪现，原本他让埃琳娜研究气象预测只是临时起意，但现在，他觉得，或许自己应该给予她更多的帮助了。
如果，他在逃离阿美莉卡的时候有天象相助，成功率必定能大上许多倍。
一个大胆的逃离计划已然在他脑海中成型。
“那还挺难的，祝你成功！”
短暂的失神后，陈辉恢复过来，笑着看向古斯，“我的学生最近正在进行相关的研究，或许我们可以合作这个课题。”
古斯连连摆手，他不过是幻想一下而已，他一个研究微分几何与拓扑学的，想要转去研究偏微分方程，可没有那么容易，毕竟可不是谁都能像陈辉一样。
一场交流会很快结束，陈辉并没能从这场交流会上获得什么黎曼猜想的灵感，却收获满满，古斯自己都想不到，他无意间的一句话，会带来怎样的影响。
回到实验室，邓乐岩和埃琳娜都在办公室中埋头苦干，迈克尔却已经不见了踪影。
“埃琳娜，上周的问题解决了吗？”
陈辉来到埃琳娜身旁，陈辉对她的项目还是很重视的，前些天才给埃琳娜给出了一些建设性的意见。
但这个项目的重要性依旧在黎曼猜想之下，不过今天之后，那就不同了。
“通过在气象活动剧烈区域动态加密网格，在稳定区域粗化网格，能够节省大量的计算资源，但离散化过程引入的截断误差和舍入误差依旧存在，即使NSE有全局光滑解，离散化后的数值模型仍可能因误差积累导致结果偏离真实解。”
埃琳娜很是头痛。
“给我看看数据。”
陈辉来到埃琳娜身后，看向她身前四块高清屏幕。
“可以尝试一下紧致差分法、谱方法，减少数值耗散对小尺度结构的破坏，比如谱方法通过把变量展开为正交多项式，在全局范围内保持高分辨率，可以用来进行大尺度大气模拟……”
皱眉思考片刻，陈辉已然有些思路，指着屏幕上的拟合数据，三两下就解决了埃琳娜头痛了许久的问题。
“至于计算资源，我去跟费弗曼教授申请一下。”
气象预测毕竟是偏应用的研究，不像理论研究那样，一张纸一支笔坐半天就行，埃琳娜的项目需要大量的气象数据，这些倒是可以从公开网站上查找。
而气象数据繁多冗杂，多维偏微分方程的计算又极为复杂，需要大量的计算资源。
陈辉叹了口气，如果是在国内，他完全可以调用超算来做这件事，可惜，现在他在阿美莉卡。
但若是在国内，他或许也不会对这个项目这么上心。
埃琳娜并没有因为陈辉的大力支持感到开心，反而依旧是眉头紧皱，“老师，在计算的过程中，我还发现了一个更加致命的问题。”
“天气预报的核心依赖于初始气象场的精确性，比如温度、气压、风速的分布，然而，实际采集到的数据中，观测站点的空间覆盖有限，就目前公开的数据来看，平均每100公里才仅1个站点，这是远远不够的，根本没办法捕捉到小尺度的气象细节。
并且卫星、雷达的遥感数据的误差会导致初始场的噪声。”
陈辉眉头也皱了起来，他当然明白，即便是初始条件的微小偏差，哪怕只有0.001度的温度误差，也会在计算过程中，因为NSE的非线性项被指数级放大，产生所谓的蝴蝶效应。
即使NSE的全局解存在，初始误差仍会导致预测结果偏离真实大气状态。
如果说计算资源的问题还可以想办法，那么初始数据的问题，就让人头痛了，这甚至都不是单纯的金钱能够解决的问题。
想要完成预测模型的构建，必须要精准的数据，并且这不是一城一池的数据，而是遍布
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